首页财产ai正文 GPT-Image-2正式发布！设计师可以离别「古法设计」了 GPT-Image-2正式发布，官方称其为ChatGPT Images 2.0。实测效果超棒，已经全量上线，于年夜模子竞技中登顶第一，领先第二名Nano Banana 2 240分。 2026-04-22 13:21 ·微信公家号：量子位存眷前沿科技 AI投资人解读· ChatGPT Images 2.0是OpenAI首个具“思索”能力的图象模子，能处置惩罚繁杂使命，于多方面体现强盛，如天生商品告白、论文海报等，还有撑持多种弄法。它于年夜模子竞技场上登顶第一，断层领先第二名。已经全量上线到相干平台，给出了API价格。 · 天生文字有小瑕疵弄法可能存于背规危害。 总结：ChatGPT Images 2.0技能上风较着，运用场景富厚，具有投资潜力，但需存眷其文字天生瑕疵和弄法合规性等危害，可联合市场需求与竞争态势进一步评估。内容由AI天生，仅供参考

比Nano Banana更超神的GPT-Image-2，方才正式发布！

请留意，这不是截图，这不是截图：

输入提醒词“天生一张及GPT的对于话截图”，你就能获得：

官方给出的产物正式名称是ChatGPT Images 2.0。

细看1分49秒的宣传片，会发明这个全新图象天生模子，真的能让许多繁杂的工序酿成一句话+几秒钟就能弄定的事……

这一回，设计师们真患上好好计划一下设计范畴的“Vibe Coding”时代了……

实测：简朴Prompt，*效果

官方先容，ChatGPT Images 2.0是OpenAI*具有“思索”能力的图象模子。

Thinking能力的插手，使患上模子可以处置惩罚更繁杂的使命，于正确性、时效性、一致性及视觉联贯性上有越发强盛的体现。

中译中就是，以假乱真不费劲，而且是真·出产力东西。

关在ChatGPT Images 2.0有多乱真，咱们再做个简朴测试：

1，2，3……

左侧是ChatGPT Images 2.0天生，右侧是真实页面，*眼看，你猜对于了吗？

只管于天生文字上还有是呈现了小瑕疵，但于倾覆设计事情流这方面，不能不说GPT-Image-2于Nano Banana以后，又把汗青进度条日后拖了一年夜截。

下面，咱们就进入更真正的出产力场景。

商品告白

量子位近来恰好于迭代周边T恤的版本，直接把这个事情交给ChatGPT Images 2.0，来看看它的完成度怎样。

提醒词：为科技自媒体量子位设计定制T恤，天生宣传图

图中中文文字不少，但还有真一个没堕落。而且于没有增补量子位配景信息的环境下，从logo到定位，ChatGPT Images 2.0看样子都本身联网把信息网络到位了。

论文海报

再晋升一点繁杂度，直接抛给ChatGPT一篇论文，让它解读完天生对于应的宣传海报。

如许繁杂的长图，ChatGPT Images 2.0一样是于短短一句话的提醒词下，一次性乐成输出了。

而且有了联网搜刮能力的加持，某些场景中，用ChatGPT Images 2.0天生近似信息量富厚的海报、卡片，甚至能省去本身汇集资料这一步。

好比，“天生关在原神弄法的保举海报，官方设定气势派头”。

更多弄法

固然，假如再开开脑洞，ChatGPT Images 2.0还有可以实现更多离谱弄法。

好比，天生功课……

它可不是乱给谜底的，不信你算……

（妈妈不再用担忧我的功课不敷写）

网友们摸索出的弄法还有有，天生360度照片

奥特曼本人也po出了ChatGPT Images 2.0建造的团队故事4格漫画。

这么实测不雅察下来，官方的总结并不是吹法螺不打底稿，确凿是有那末点“我OpenAI又杀回来了”的气魄于：

为图象天生带来了划时代的过细度及保真度。于API中，ChatGPT Images 2.0最高撑持天生2K分辩率的图象。

具有更强的多语言理解能力。

撑持最宽3:一、最窄1:3的图片比例。

引入更新的世界常识，常识截止时间为2025年12月。

一次提醒至多可天生8个输出，而且图中的脚色及物体能连结持续性。

别的，于年夜模子竞技场上，ChatGPT Images 2.0已经登顶*，而且于文本到图象使命中，断层*第二名Nano Banana 2 240分。

此刻， ChatGPT Images 2.0已经全量上线到ChatGPT、Codex及OpenAI API中。API详细的价格以下：

GPT-Image-2暗地里研究团队

此次ChatGPT Images 2.0发布，奥特曼身边又是一水儿东方面貌。

研究团队的Leader是Gabriel Goh，他博士卒业在加州年夜学戴维斯分校数学专业，2019年从苹果去职后插手OpenAI。

出镜的几位中依然少不了华人。

陈博远，江苏人，OpenAI研究科学家，本科卒业在伯克利，后在麻省理工取患上博士学位。

他的研究偏重在世界模子、具身智能及强化进修。而于研究之余，他还有是一名热爱珍珠奶茶的年夜厨。

One More Thing，按照陈博远的小我私家主页信息，GPT图象天生模子团队的人数看上去其实不多：

我是为数未几的从事练习GPT图象天生模子的研究者之一。

参考链接：[1]https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-0/#textmode[2]https://x.com/OpenAI/status/2046670977145372771

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