首页财产ai正文 打工人最先团体造假？当老板押注「AI提效」 硅谷早有AI Week，如今裁人潮已经至，有人被裁错，员工担心将来。 2026-04-22 07:59 ·凤凰网作者 王雯清  编纂 阳千鱼 AI投资人解读· 药企要求员工将AI作为绩效指标，员工为完成使命虚伪报告请示。Meta履历AI Week后裁人，Block返聘员工。亚马逊、甲骨文也于裁人，Gartner猜测部门公司会从头雇用。 · 行业竞争加重，AI技能成长快，员工面对被裁危害政策变更、资金压力等也可能影响企业决议计划。 总结：当前企业对于AI的推许致使职场情势主义，员工面对造假与被裁压力。科技行业裁人潮涌现，AI虽能提效但也带来诸多问题，投资需存眷企业应答危害能力和行业厘革趋向。内容由AI天生，仅供参考

为了证实公司紧跟赛博时代，药企打工人白胡，正努利巴本身假装成AI。

她是95后，于南边一家公司做医药研发，这是她卒业后的第 一份事情，今朝工龄三年。一样平常的事情内容是设计试验、阐发数据及收拾文档。用Excel就能完成。

变化于本年3月发生。当数百名用户于深圳腾讯年夜厦门口排起长龙，等着体验其时最热的AI年夜模子OpenClaw时，白胡的老板，也最先于公司内部要责备员“养龙虾”——海内对于利用OpenClaw的戏称。

很快，AI再也不是东西，而酿成了一项必需被量化、被展示的绩效指标。如今，“龙虾”已经经迅速走完从“全平易近安装”到“悄然冷场”的生命过程，AI办公却成为了白胡一样平常演出的一部门，她最先重复填写表格，变开花样上报“AI结果”：节省了几多时间，做了哪些东西。部分之间每一周报告请示“亮点”，再同一排名打分。

“公司对于AI的推许，凌驾了我及同事的预期，也凌驾了咱们的能力规模，”白乱说，“为了可以或许实现带领的指标，咱们只能虚伪报告请示。”

在是，一种新的事情情势呈现了：打工人先用“古法”把工作做完，再分外制造出AI版本，以此注解本身正于踊跃拥抱最新出产力。造假需要破费更多精神与时间，白胡感应愈来愈累了。

于社交平台上，“蒸馏”、“炼化”正成为新的风行辞汇。这是一个带有玄色诙谐的职场可骇故事：不消AI，象征着被裁减；用了AI，你的事情经验被“蒸馏”成一段段名为Skill的主动化指令，终极你还有是会被裁。

4月初，当那张“已经去职员工数字两全”的截图于群里疯传时，史无前例的惧怕覆盖了职场。没有打工人知道将来什么时候，本身的“两全”会完全代替本身，只能自我调侃：一代人有一代人的年夜炼钢。

不外，于AI真正替换人类以前，打工人面对的怪诞处境还有要连续一阵子。裁人潮已经经囊括硅谷，科技巨头亚马逊、Meta、甲骨文接踵年夜范围裁人，不外，本年2月高调裁人40%的Block，已经经最先返聘前员工，有人甚至被奉告，裁人是“文书过错”——他被裁错了。

一、“公司已经进入AI年夜跃进时代”

白胡第 一次接触AI是于去年3月。阿谁春节，DeepSeek于海内爆火。白胡接到的第 一个使命，就是用DeepSeek及豆包去写代码剧本，来主动化处置惩罚数据。实在Excel就能做，她说，但那样就显示不出用了AI。

那时辰白胡还有不知道，Python 这类被视为AI 基础的编程语言，究竟是甚么工具。她到B站找到一个安装视频，随着视频，搞好了相干配置。以后，她做出了一个主动推送东西，能接入飞书及微信，试验室预约信息一发，所有人都能收到，很利便她事情。“那是我第 一次做出一个小运用”，她颇有成绩感。

不外，“去年学的那些工具，本年已经经没有效了”，老板再也不满足在只用AI写小步伐。

“龙虾”出来之后，公司对于事情流的要求又进级了：它但愿把所有营业流程拆解，拆成模块，再拆成节点。每一个节点都要用AI开发出对于应的Skill。节点及节点之间要能跟尾，终极各部分连成一套完备的事情流。

白胡理解，老板的愿景是：只要有一小我私家按下“最先”，成果主动天生。

在是，研发、发卖、财政、后勤，所有部分都最先了年夜炼Skill的进程，并迅速成长成新的职场情势主义。

对于白胡来讲，AI今朝底子派不上用处。做医药研发，数据需要保密，不克不及直接上传给外部模子；脱敏以后数据量又过小，不敷练习。年夜模子自己也“太蠢了”——统一个变量，两份资料里写法稍有差别，AI就默许是两个变量。今天调教好的法则，后天它纷歧定还有记患上，“做出来的实在是一次性产物”。

公司给每一个部分提供一个ChatGPT会员账户，但必需于统一台电脑上利用。“你假如要以它为主力去举行事情的话，你就只能耗于那一个工位上”，更况且，白胡地点的部分有二十多小我私家，底子不敷用。全员养龙虾之后，公司一最先允许报销Token（挪用AI年夜模子的计费代币），厥后发明用度耗损太快，最先要求额度申请，以“防止华侈”。

白胡不肯意自费上班。到今朝为止，她只花了50块钱买龙虾的Token，去挪用豆包、Kimi等“不克不及满意研发需求的”年夜模子。得悉公司不会报销后，这个钱，之后她也不会花了。

于AI提效毫无进展的环境下，她还有患上照样填表交差。AI东西表、工时节省表、营业进度表……“时时时新增一个表格，一天一个统计AI效率的新要领”。于这些“云里雾里”的表格里，白胡报告请示着一个她本身永远不会去用的Skill。

一最先，白胡还有很紧张，但愿把分配下来的AI使命干好，发明难以达标之后，她变患上急躁，再厥后，她环视附近，发明“所有人都于乱填”，“一天事情时间8小时，用AI怎么可能节省3小时？”——她也最先造假了。

这些严峻掉实的表格，每一周由部分AI卖力人汇总，交到公司层面报告请示。公司再从各部分里选出亮点，送到集团。没有人查验过那些文件里的代码可否真正运行。

白胡有时会想，比及末了年夜节点到了，老板发明，不仅所有模块都连不起来，所有节点也做患上参差不齐的时辰，他会怎么办。“他应该会心识到，患上找专业的人来干。”

固然，她更常想的还有有另外一件事：假如那套事情流程真的做出来了，人就没用了。“我知道咱们公司今朝做不出来，但带领可能会感觉做患上出来，然后把人开失。”假如给正常赔偿，她但愿公司把本身裁失，由于留下来的人会负担更多事情，她不肯意留下，但她心里也畏惧，此刻就业形势欠好，出去了未必能找到更好的事情。

“就像待于屎坑里吃屎，但又担忧出去以后，连屎都吃不到。”

她停了一下，又说了一句：“我原来不抵触AI的。”

二、囊括硅谷的Alweek：人类“更疲劳了”

白胡公司的这场AI年夜带动，于美国硅谷更早就最先了，它有一个正式的名字：AI Week（AI周）。

Hazel是于美国事情四年的中国人，脸书（Facebook）母公司Meta的数据科学家，3月的第 一周，她履历了职业生活生计第 一次AI Week。那一周，部分集会取缔，项目暂停，所有人从周一到周三，天天六小时的讲座排满日程。主题只有一个：为何要用AI，怎么用。第四天，全员黑客松，第五天提交作品。

“天天信息量年夜到爆炸。”Hazel说，讲的工具，有一半她不知道。那一周许多人加班进修，但没有人诉苦，他们可以避免费利用Gemini、Claude及内部年夜模子Llama，“公司付钱让我进修，各人还有是蛮开心的”。

但就于一周后，各人有些忐忑了。3月13日，路透社发布报导称：Meta规划裁人20%以上，此举旨于抵消昂扬的AI基础举措措施投入，并为AI辅助事情带来的效率晋升做好预备。

很快，与Hazel共事的伦敦工程师全组十几人被裁。

从入职起，Hazel就及他们互助，跨越一半工程师已经经于这个范畴做了三年以上，经验很富厚。如许一支有经验的不变团队，于历来因末位裁减而被称为“鱿鱼厂”的Meta很是可贵。

公司裁人的理由重要是：伦敦营业整合到美国组，他们是英国雇员，没法随之转移。

Hazel感觉AI Week几多加快了整组裁人的决议。那一周，公司鼓动勉励员工把本身的事情经验、营业常识收拾成Skill，写成事情流。她的工程师同事也这么做了。“或许有一部门knowledge（常识）可以经由过程AI的方式通报下来，”她说，但她亲身领会到甚么叫“蒸馏”，“我还有是感觉他们脱离是巨年夜的丧失。”

她及此中一名遭到影响的印度同事聊过。对于方于英国事情了四年，只剩一年就能拿到永居。假如接下来找不到事情，他可能只能被迫回印度。同为国际雇员，Hazel很能共情他们糊口的无奈及压力。

但于Meta内部，AI week还有于继承。刘昕是Meta的一名部分司理，裁人动静出来后，他的部分刚最先AI week。

他描写了那几天办公室里诡异患上犹如季世的气氛。主持人提早几周就把内容预备好了，没措施姑且取缔，只能站上去，强“打鸡血”讲AI有多好，AI能实现甚么。“可是讲的人也不知道，本身还有有无事情。”台下的人感触感染也很抵牾，AI做患上越好，人被代替患上越快。各人的心情“都有点似笑非笑”。

AI到底能提效几多？

截至2026年4月初，Hazel给了一个她预计出的数字：20%。于她认识的范畴里，本来需要几天的数据阐发，此刻可能半天就做完了。但沟通、判定这些环节，AI帮不上。“（人的）不成替换性必定是有的，”她说，“只是这个比例一直于被压缩。”

提效以后，Hazel没有感应更轻松。事情量跟上来了，交付周期变短了，工程师用AI，一个小时就能修复她两天禀析出来的问题。“原来我感觉我弄定这个，就能给同事跟进了。”她说。但此刻，她还有患上继承上班。上级的标语是：十倍产出。

“你不会获得更多的歇息，有的时辰反而更疲劳了。”

监视AI事情已经经使患上不少人呈现“AI脑炸”。波士顿咨询公司与加州年夜学互助、发表在《哈佛贸易评论》的研究，查询拜访了1488名美国全人员工，发明利用AI的人中，有14%呈现了思维痴钝、头痛及决议计划变慢等征象。等候AI产出成果的间隙，留意力轻易散漫，有网友形容本身已经进入"半ADHD状况"。

刘昕从治理者的角度增补了这一点。当他最先用龙虾治理下属，天天早上九点，他会收到一份事无大小的陈诉，报告请示昨天每一个工程师提交了甚么代码，质量怎么样，谁的进度掉队了，谁需要跟进。已往，他要拿到这些信息，是需要破费许多精神及时间的。

“原先是神不知鬼不觉，”刘昕说，“此刻司理一清二楚，就似乎有双眼睛无时无刻于盯着你。”

去年年末，Meta带领层就暗示，本年上半年员工的绩效评估要及AI影响力挂钩。但这个AI影响力详细怎样评估，内部今朝还有没有一个明确的说法。

“以是各人都于很努力地去分享AI利用的案例，都想要去刷AI影响力的绩效。”Hazel说，“也不知道这有甚么用，但能做的都要做一下，以防评估出来，成果很差。”

Meta内部曾经有一个排行榜，来追踪8.5万员工的Token耗损量，排名靠前的人能得到“传奇”职位地方。“榜一年老”于30天用失了2810亿Token，纵然用最 低订价计较，这也相称在140万美元。

缭绕AI的绩效查核成为了许多人的另外一种疲劳来历：演出性进修。

一名阿里的产物司理告诉凤凰网，只管公司并无强迫要求他利用AI，但不消AI，绩效必然欠好，“公司气氛是如许，往AI上靠，老板会记住你，你也就不易被裁。”两周内，这位产物司理已经经自费充值了1500元来买Token。他把这笔钱理解为对于本身的投资：已往他常常10点放工，部署龙虾后，他7点就能脱离工位了。

Hazel不感觉AI会百分之百替换她，至少此刻不会。但她也说禁绝之后。“技能成长太快了，可能两个月以后就是另外一番样子了。”

三、裁错了？

然而，AI还有没来患上和接受世界，裁人潮已经经到来。

本年1月28日，西雅图的Jennifer收到了一封邮件。邮件告诉她，她被裁了。

此时间隔她入职亚马逊，才已往五个月。部分带领刚于周一告诉她，“咱们组绝 对于不会裁人”，周三早上，她就发明本身登不上公司内部通信软件Slack了。这一天，亚马逊公布裁人1.6万人。

“很是震动，”她说，“可是没有措施。”

Jennifer还有没抽中H1B事情签证，一旦掉业，必需于60天内找到新雇主。第二天，她最先疯狂地刷雇用网站，从早上9点到晚上12点，每一隔10分钟刷新一次。她的一天险些被口试排满了。一个月后，本来的带领忽然告诉她，为她申请到了一个名额，她可以回本来的组。

亚马逊对于外暗示，本轮裁人及去年10月裁失了1.4万人同样，目的是“消弭权要主义”。Jennifer也附和这一说法，“年夜招年夜裁原来就是亚马逊的文化，它就是喜欢用这类手腕去管人”。但CEO安迪·贾西其实不讳言AI的脚色——他曾经公然告诉员工，跟着天生式AI及智能体的推出，"咱们将需要更少的人做某些今天正于做的事情"。

据她相识，被裁的同事里，能力强的险些都很快找到了落脚之处，不管是内部转组，还有是外部跳槽，年夜多都已经经从头上岸。裁人的成本也没有外界想象患上那末年夜。于亚马逊，事情六个月之内被裁，没有补偿。事情六个月以上的，假如于内部转构成功，则没必要付赔偿金。“它恨不得你再回来，”Jennifer说，“由于它底子不消付你一分钱。”

AI今朝还有不克不及完成所有的事，Jennifer感觉，今世码堕落，它纷歧定能精准定位到所有过错。

本年以来，AI已经经给亚马逊惹了不少贫苦。3月2日，AI辅助的代码改动致使其电商网站呈现妨碍，造成12万个定单丢掉。三天后，另外一次妨碍使患上北美市场定单量骤减99%。亚马逊随即推出了一项为期90天的整改办法：所有AI辅助的代码改动，必需得到高级工程师的具名审核才能上线。

埃隆·马斯克于社交媒体上看到相干报导后，答复道：Proceed with caution（小心驶患上万年船）。

硅谷金融科技巨头Block的环境，更像是一个寓言。本年2月，Block的CEO杰克·多西公布淘汰公司近40%的员工，明确暗示缘故原由是AI转变了事情方式，“咱们只需要更小的团队”。华尔街给出了正面反映，股价上涨。但没过量久，Block最先返聘被裁的员工。有人被奉告，那次裁人是“文书过错”——他们被裁错了。

全世界权势巨子IT咨询机构Gartner于本年2月发布的猜测印证了这类模式：到2027年，于客服行业中，50%曾经以AI为由裁人的公司，将从头雇用负担近似本能机能的员工。

四、“这个世界是挺割裂的”

Jennifer重回了亚马逊。她不是尤其担忧此刻的环境，由于AI还有打欠亨整个事情链路，万一被裁，有四年事情经验的她，于市道上还有是能很快找到事情时机。但部分司理一直于夸大，但愿组内涵12个月内，实现流程主动化，这让她感应，“美国企业会一直钝刀切肉地裁人下去”。她爱人也是步伐员，于苹果事情。两小我私家暗里聊过，假如有一天步伐员的岗亭真的年夜范围消散，他们能做甚么？模特，发卖，水督工，都于她的备选名单上。

甲骨文的张娴已经经于思量转行去做装修。3月尾，甲骨文裁人数千人，有20年事情资格的老员工也不克不及幸免。媒体报导称，裁人是为了应答AI数据中央扩张带来的现金压力。张娴想，等真正被裁了，她就去考个蓝领派司。

张娴30多岁，本科于美国粹的食物，卒业后，曾经于食物工场事情过一阵子。那份事情需要她进入冷库，出在对于身体康健的担心，她转码去念了计较机的研究生。“没转专业前，年薪撑死10万$，转完专业，薪资就翻倍了。”她说。

但此刻，张娴已经经不建议年青人转码了——市场上已经经再也不需要那末多低级工程师，她说，近两年，她身旁已经经没有几多转码乐成的案例了。

学计较机、进年夜厂，曾经经是中国年青人留于美国最清楚也最鲜明的一条路径。身份、薪水、相对于不变的事情，三件事可以一路解决。有时，这也是不能不选的一条路。Jennifer本科学的是艺术，由于家道中落，“一咬牙一顿脚”学了计较机；Hazel本科于澳门，卒业后没法于海内考研，只能出国念书。Jennifer不雅察，于亚马逊，于她接触到的技能岗亭上，90%的员工是中国人及印度人，美国白人很少，“计较机太枯燥了”。

刘昕也提到，科技公司里，美国人一般都做患上很是好，“由于他们有兴致，驱动力不是来自赚钱”。他本身是80后，二十年前来美国，从化学转到计较机，一起做到Meta的治理层。他说，那时的选择很简朴：“糊口所迫，计较机好找事情。”

于刘昕看来，能进Meta的工程师，都是“他人家的孩子”：从小到年夜顺风顺水，每一个人都尤其智慧、尤其吃苦、尤其长进。如许一群人进了Meta，也要面临每一6个月一次的末位裁减制，无论你做患上有多好，都有被裁减失的可能。刘昕说，这类查核是有用的，由于对于这些员工来讲，事情分歧格带来的精力冲击，远弘远在赚患上少的经济压力。

凤凰网接洽上刘昕的那天薄暮，他正于加州的海边溜达。他发来一张照片：太阳快落山，把沙岸染成金色。

他看着沙岸的景致，有些模糊。二十年来，刘昕见过1999年的互联网创业泡沫，见过2008年信贷危机，每一一次危机都让行业阻滞两三年，以后，又从头焕发生气希望。但此次AI裁人潮，他感觉及以往环境都纷歧样，“各人看到了出产力有可能的变化，它对于公司构造的架构孕育发生了素质影响”。

4月18日，路透社引述动静报导称，Meta将在5月20日启动首轮年夜裁人，淘汰10%，也就是约8000名员工。

“我感觉这个世界是挺割裂的。”刘昕说，“我于年夜厂内里，看到活生生的可能那末多人没有事情了，可是同时许多人高枕而卧地于海滩上玩，似乎彻底不知道将来会发生甚么。”

他的女儿正于上高中，他为她感应焦急，“他们怎么办？”

应答方要求，文中白胡

Jennifer、刘昕、张娴为假名

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