首页财产芯片半导体正文 「华为天才少年」创业，行云集成电路完成超4亿元融资 行云建立在2024年，专注面向年夜模子推理的新一代GPGPU芯片。技能上打造超年夜显存规格、极致CUDA兼容的全自研产物，公司方针直指AI年夜模子推理的普惠化。 2026-04-17 09:44 ·投资界讯 AI投资人解读· 行云建立在2024年，专注新一代GPGPU芯片，获超4亿元融资。其开创人配景深挚，技能路径怪异，抛却HBM采用LPDDR等降低成本，构建软硬件协同壁垒，产物面向消费级价位。 · 行业竞争激烈，技能更新快，产物量产和市场接管度存于不确定性。 总结：行云团队实力较强，技能有立异性，若能乐成量产推向市场，有望于AI芯片范畴盘踞一席之地，但需存眷竞争与量产危害，建议连续跟踪其技能进展与市场体现。内容由AI天生，仅供参考

投资界（ID：pedaily2012）4月17日动静，海内全自研GPGPU立异企业「北京行云集成电路有限公司」（如下简称"行云"）公布持续完成Pre-A和Pre-A+多轮融资，融资金额超4亿元人平易近币。本轮由五源本钱、赛富投资基金、春华本钱结合领投，北京、江苏等处所国资、佰维存储、金沙江结合动员全世界知名GPU企业开创人家办、创维本钱等财产本钱跟投。云岫本钱持续多轮办事并担当下一轮独家融资财政参谋。

行云建立在2024年，专注面向年夜模子推理的新一代GPGPU芯片。技能上打造超年夜显存规格、极致CUDA兼容的全自研产物，公司方针直指AI年夜模子推理的普惠化。

开创人季宇博士，清华年夜学计较机系博士，"华为天才少年"规划成员，曾经于华为海思深度介入昇腾AI芯片的编译器与架构研发。CTO余洪敏博士，中科院半导体所博士，曾经深度介入包括两款国产AI芯片于内的多款芯片的研发与量产，拥有十余款芯片乐成流片经验。一名是站于算法×编译器接壤处的架构师，一名是十余次走完"试验室到量产"全流程的芯片老兵——这刚好对于应了行云技能线路的两个重点：架构判定要不要赌错、工程交付能不克不及扛住。

行云的技能路径，可以拆成"介质替代"及"体系级工程"两层。

介质层面，行云抛却成本昂扬的HBM，转而采用LPDDR以致NAND（SSD颗粒）作为显存介质，使显存成本降落1到2个数目级。低成本介质单颗粒带宽较低，行云用多颗粒、多通道并行架构把总体带宽重叠到TB级，匹配年夜模子推理的吞吐需求。

体系层面，公司经由过程Prefill / Decode分散（PD分散）、KV Cache稀少化、漫衍式扩大、极致CUDA兼容等手腕，于体系级构建软硬件协同壁垒。CTO余洪敏夸大，行云的设计优先级已经经从"寻求单芯片极致机能"转向"从板级体系角度寻求可扩大性与供给链不变性"——经由过程漫衍式设计与成熟工艺、低成本存储的组合，于体系层面实现成本最优与体验一致。

物化到产物，就是行云行将推出的首款消费级桌面计较产物，CUDA极致兼容，面向消费级价位点设计。它不是一张被裁剪过的计较卡，而是从底层就为"于端侧跑千亿模子"从头设计的芯片，让用户可以于万元价位高吞吐运行万亿级别参数的年夜模子。

行云援引一个财产类比：当19世纪的交通革掷中铁路刚呈现的时辰，英国孕育发生了巨年夜的铁路泡沫，认为所有的门路将经由过程铁路畅通，并终极留下了贸易模子的瓦解出清。但末了其实不是只靠贯串年夜洲的铁路干线完成所有的交通需求，更依靠在深切毛细血管的汽车与公路。今天的AI算力收集也站于一样的分岔口——是走向超算垄断的"中央化铁轨"，还有是走向端侧普惠的"漫衍式公路"？

行云给出的谜底是后者。于公司的产物线路里，首颗芯片只是第一个锚点。当技能路径进一步推向NAND介质，端侧算力装备的价位有望下探到千元级，笼罩主流千亿以致万亿参数模子，并于单用户场景下反超云端体验，终极让AI算力装备的普和率靠近今天的智能手机。

与此对于应，季宇明确暗示，公司本年的焦点方针是完成芯片量产并尽快推向市场，以芯片产物作为贸易化的重要抓手。OpenClaw 及Hermers这种Agent平台的征象级流传也已经经印证了下流需求——市场对于"消费级硬件承载高质量AI"的巴望，已经经具有现实采办力。

峰瑞本钱副总裁李罡暗示：作为天使轮投资人，行云团队从23年创业最先，对于AI芯片，尤其是年夜模子情况下的AI芯片，有着极其前瞻的视角及思绪。于近三年模子与运用的快速变化中，咱们看到行云针对于下一代通用年夜模子的芯片方案及前瞻设计思惟，不停获得验证，始终领先时代半步。

五源本钱暗示：行云是AI芯片范畴少有的"第一性道理"思索者，季宇博士24年就前瞻性地洞察到MoE稀少架构下硬件瓶颈从算力向显存迁徙的布局性改变——抛却HBM、以LPDDR以致NAND重构显存成本，不是渐进优化，而是经由过程体系级软硬件协同设计能力鞭策行业范式立异。2026年以来跟着AI模子coding及agent能力连续加强，AI推理需求发作，OpenClaw 等Agent的征象级破圈，正于把推理算力需求从云端拉向多端、从步伐员推向公共，高效低成本的推理能力成为行业刚需。陪同将来推理需求的指数级增加，行云的技能路径将成为鞭策算力普惠的主要基础举措措施。

赛富投资基金卖力科技赛道的治理合股人蒋驰华暗示：于AI年夜模子向万亿参数演进的历程中，降本的要害已经经不于算力，而于显存及体系的架构，尤其是于国产算力受限的条件下。季宇及行云团队揭示出了稀有的体系级工程视线，他们跳出了盲目堆砌HBM的行业定式，经由过程LPDDR/NAND等介质替代与并行架构设计，将显存及体系成本打下来一到两个数目级，进而实现单Token成本极值，切合行业演进标的目的。咱们始终聚焦AI与具身智能范畴的底层倾覆者。行云兼具前瞻的架构立异与扎实的落地能力，赛富很侥幸能于这一轮重仓撑持。

春华本钱暗示：于国产算力生态加快构建的年夜配景下，行云敏锐地把设计重心锚定于显存成本重构上，以LPDDR与NAND替换HBM、经由过程多通道并行架构填补单颗粒带宽不足，素质上是于从头界说推理芯片的成本架构。季宇博士对于AI芯片架构演进标的目的有着逾越行业惯性的深度思索；余洪敏博士作为从海思昇腾到baidu昆仑芯一起走来的芯片老兵，对于芯片从设计到量产的每个环节都有实战堆集。"敢想"与"能做"的联合，让行云具有了从架构立异到产物交付的完备闭环能力。

佰维存储科技株式会社副总司理王灿暗示：于年夜模子从通用AI向Agent形态演进的成长阶段，季宇博士揭示了极具前瞻性的体系级洞察。他精准辨认出：年夜模子推理的布局性瓶颈已经再也不仅仅是算力自己，而是制约范围化落地的更低成本的存储。行云的焦点逻辑很是清楚——经由过程介质替代与架构立异，以低成本的LPDDR以致NAND介质挑战昂贵的HBM霸权，这不仅是物理介质的更迭，更是对于年夜模子推理成本布局的底层重构。于AI Agent发作确当下，我坚信行云可以或许真正击穿算力成本，让高质量的万亿级模子实现真实的算力普惠。